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Nuevo software de inteligencia artificial desarrollado para el reconocimiento facial de chimpancés salvajes

Nuevo software de inteligencia artificial desarrollado para el reconocimiento facial de chimpancés salvajes


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El nuevo software de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la Universidad de Oxford puede cambiar la forma en que los investigadores y los conservacionistas de la vida silvestre observan e investigan los animales en la naturaleza.

El equipo creó el software que ahora puede observar, rastrear, reconocer y detectar chimpancés. La esperanza es que el software se utilice para observar numerosos tipos de animales en la naturaleza.

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Usando secuencias de video de 23 chimpancés en Bossou en Guinea, África Occidental, el equipo estudió 50 horas de cintas de archivo, lo que equivale a 14 años. Esto le dio al equipo 10 millones imágenes faciales para trabajar.

¿Cómo creó el equipo el algoritmo?

Con imágenes de video tomadas del Instituto de Investigación de Primates (PRI) de la Universidad de Kyoto, el equipo de investigación pudo crear y entrenar el modelo de computadora para reconocer las caras individuales de los chimpancés.

Es el primer software de su tipo que rastrea y reconoce continuamente primates individuales en varias poses y posiciones diferentes. Además, la computadora puede reconocer a los chimpancés incluso cuando la iluminación es escasa, la calidad de la imagen es baja y cuando hay movimientos borrosos.

"El acceso a este gran archivo de video nos ha permitido utilizar redes neuronales profundas de vanguardia para entrenar modelos a una escala que antes no era posible", dijo Arsha Nagrani, coautora del estudio y estudiante de DPhil en el Departamento de Ciencias de la Ingeniería. Universidad de Oxford.

Nagrani continuó: "Además, nuestro método se diferencia del software de reconocimiento facial de primates anterior en que se puede aplicar a secuencias de video sin procesar con una intervención manual o un preprocesamiento limitados, lo que ahorra horas de tiempo y recursos".

¿Cuáles son los principales usos del software?

Hay una serie de usos útiles para el nuevo software, principalmente para vigilar especies específicas con fines de conservación.

"Para especies como los chimpancés, que tienen vidas sociales complejas y viven durante muchos años, obtener instantáneas de su comportamiento a partir de una investigación de campo a corto plazo no puede decirnos mucho", dijo Dan Schofield, investigador y estudiante de doctorado en el laboratorio de modelos de primates de la Universidad de Oxford , Escuela de Antropología.

Nuevo artículo de una gran colaboración: reconocimiento facial de chimpancés a través del aprendizaje profundo. Increíble esfuerzo de @ Dan_schofield_ @ NagraniArsha que permite el procesamiento automatizado de décadas de datos de video de chimpancés salvajes. https://t.co/9E0JKbqrWd También con @ primobevolab @ Oxford_VGG @ JpnMonkeyCentrepic.twitter.com / pmvUYusSkV

- Dora Biro (@dora_biro_) 4 de septiembre de 2019

Schofield continuó: "Al aprovechar el poder del aprendizaje automático para desbloquear grandes archivos de video, es factible medir el comportamiento a largo plazo, por ejemplo, observando cómo cambian las interacciones sociales de un grupo a lo largo de varias generaciones".

Aunque esta investigación se centró únicamente en los chimpancés, el software podría utilizarse para otras especies.

Nagrani señaló que su software está disponible para que lo utilicen los miembros de la comunidad.

"Todo nuestro software está disponible en código abierto para la comunidad de investigación", dijo Nagrani. "Esperamos que esto ayude a los investigadores de otras partes del mundo a aplicar las mismas técnicas de vanguardia a sus conjuntos de datos animales únicos".

Y Schofield terminó diciendo: "Con una creciente crisis de biodiversidad y muchos de los ecosistemas del mundo bajo amenaza, la capacidad de monitorear de cerca diferentes especies y poblaciones utilizando sistemas automatizados será crucial para los esfuerzos de conservación, así como para la investigación del comportamiento animal". Una gran causa que va de la mano con destacar los múltiples usos de la IA.

Los hallazgos fueron publicados en Avances científicos.


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